数据分析师职业介绍
在《数据分析职业介绍》这一主题中，我们将研究数据分析是一种收集和分析数据并将其转化为有用信息的技术。分析这些数据将帮助我们预测未来的改善，并使我们能够做出决定。存储、处理和分析数据将有助于我们基于先前的数据记录来设计未来工作的更坚实的基础。通过数据分析，交警可以通过收集和分析交通数据来设计道路尺寸扩展需求。
职业发展所需的教育
现在我们将讨论在数据分析领域建立职业生涯所需的教育，因此在成为数据分析师之前，候选人应该掌握以下技能，以便在数据分析领域取得成功。
Hadoop、数据科学、统计和；其他
1。Excel
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这是数据分析最基本的工具。它使探索、清洁和维护变得容易；使用内置的数据透视表分析数据。Excel是最常用的工具。所有人都喜欢Excel，因为它的计算和公式的数量。
2。表
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Tableau为您提供了选择，以选择正确的图表进行正确的数据重新呈现，因为无法使用饼图或条形图读取所有数据。作为一名数据分析师，应该正确理解如何表示数据，了解Tableau的知识将帮助您在数据分析工作中站稳脚跟。
3。SQL知识
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仅仅精通excel并不能在很大程度上帮助你在数据分析领域建立成功的职业生涯，但SQL知识将是你的数据分析载体中的一个附加功能。SQL没有任何限制，但excel有很多限制。由于今天的数据存在于数据仓库中，DBs&；大数据，要访问和整理这些混乱的数据，我们应该了解任何查询语言，而SQL是数据分析类工作中最好的。SQL只是为了进入数据分析领域。
4。认证
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以下是帮助您获取数据分析知识的认证：
- 大数据分析与优化（CPEE）卓越工程证书</李>
- Cloudera认证助理（CCA）数据分析师</李>
- 数据科学专业成就认证</李>
职业道路
对于那些想在数据分析领域建立职业生涯的人来说，未来是光明的，他们在日常生活中扮演着重要的角色；企业不断发展。数据分析行业正在改变职业世界。
以下是数据分析人员的两条主要职业道路：
1。物联网（IoT）
物联网只是使用网络连接将所有设备互连，并使它们进行通信，或在设备内进行数据传输，例如计算设备、机械机器和数字机器可以使用物联网相互通信，这种通信是通过数据分析进行的分析。
所有家用设备都可以相互连接，按顺序工作，从而完成工作。数据分析收集数据并将其组合在一起进行分析。使用数据分析将有助于改善设备的功能。
2。人工智能（AI）
人工智能的主要用途是创造能够自我反应的机器。数据分析在这方面发挥着重要作用。基于数据分析所分析的数据，设计了人工智能机器。苹果的Siri就是人工智能的最好例子。Siri处理输入数据，并根据问题或请求进行回复。Siri自己分析数据并决定响应什么以及何时响应。
数据分析师的职位
在数据分析领域的职业生涯提供了最高级别的工作，因为数据分析师的职位从数据分析师开始，可以作为分析副总裁到达最高管理层。
以下是各组织中数据分析师的常用名称和角色：
数据分析师：这是组织中的起始位置；数据分析师可以被指定为业务分析师。他们更关心公司应该在哪个项目上投资更多的商业模式，是在项目A还是项目B？
高级数据分析师：高级数据分析师过滤数据分析师提供的数据，并将报告发送给数据分析师负责人。高级数据分析师通过不断改变现有业务的智能模式，为业务创建解决方案。高级数据分析师对有业务需求的基于服务器的应用程序进行编码、设计、调试、记录并提供支持。
数据分析员负责人：数据分析员负责管理一组数据分析员，他们使用统计方法提供改进业务绩效的建议领域和方法。数据分析师负责人应用分析方法来帮助实现业务增长结果；还提供市场数据，用于业务比较。创建报告&；向管理层提交用于战略规划和管理的演示文稿；决策。成为分析主管需要在同一领域拥有7年的经验和学士学位，因为主管将向部门主管汇报工作，因此需要大量的创造力和表达技能。
Data Analytics副总裁：VP为一家公司工作，负责分析与其公司相关的细分市场。它们为战略规划提供了机会；联盟。他们的主要工作是为他们的领域开发一个新的工作领域。他们的战略规划和分析方法始终专注于实现组织目标。
数据分析师的薪资和职业前景
让我们看看职业前景和薪水
工资（数据和数字）
在美国，数据分析师的平均工资为65470美元。根据Glassdoor上提交的详细信息，数据分析师的最低工资为46000美元，而在美国，数据分析师的平均工资为65000美元。因此，对于那些希望在数据分析领域建立职业生涯的人来说，加薪是有好处的。许多组织在数据分析师员工身上花费了大量资金，从8万美元到9.5万美元不等。上述薪资估算基于各组织数据分析师提交给Glassdoor的13063份薪资。
职业前景
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