介绍数据可视化的好处
数据可视化涉及以图表、图形和地图的形式对数据进行图形化表示，这使得用户更容易分析复杂的数据，因为这种数据可视化在医疗保健行业、军事和金融行业有巨大的好处，同时也有助于数据比较、数据分析、，一段时间内的数据分布和地理数据集的可视化。
数据可视化的好处及其应用
数据可视化使理解变得容易，并提高了效率。人类大脑从视觉中学习的速度比从文本和表格中学习的速度快。此外，它适用于大量人口；例如，一个人可以记住肖雷电影的对话和场景，他可能几年前就看过了；另一方面，他很难回忆起工程学科目。
Hadoop、数据科学、统计和；其他
如今，我们有大量快速有效的数据可视化工具。数据可视化创造了更好的销售策略。数据可视化增强了以简单/快速的方式处理信息以进行比较和得出结论的能力。例如，饼图给出了百分比分配，条形图给出了更好的统计信息。
图A条形图
我们将只在一些行业讨论数据可视化的好处，但这几乎适用于所有行业。
1。医疗保健行业
创建一个仪表盘来可视化患者的病史，可以帮助现有医生或新医生了解患者的病情。在紧急情况下，它可以根据疾病提供更快的护理设施。数据可视化可以帮助识别趋势，而不是浏览100多页的报告。
医疗保健是一个复杂的过程，大部分时间都浪费在分析以前的报告上。通过增加响应时间，数据可视化提供了更好的卖点。它提供了更容易分析的矩阵，从而增加了响应时间。
2。军事
对于军队来说，这是生死攸关的问题；清晰的可操作数据至关重要，要采取正确的行动，必须清晰的数据才能得出可操作的见解。
今天，敌人在战场上，也在通过数字战争和网络安全威胁。它最需要从多个来源收集数据——结构化和非结构化。数据量非常巨大，数据可视化工具在确保以最佳整合方式及时提供适当信息方面发挥着关键作用。更好地理解历史数据可以提供更好的预测。
动态数据可视化有助于更好地理解地理/气候，这有助于更好的方法。军事装备和工具成本较高；通过条形图和饼图，可以轻松分析现有库存，并根据需要进行采购。
3。金融行业
如今，数据可视化工具是金融行业探索/解释相关客户数据、了解客户行为、拥有透明的信息流、提高决策效率等的必备工具。
数据可视化有助于创建关联公司和企业的模式，这有助于更好的投资策略。数据可视化突出了最佳商业机会的最新趋势。
数据可视化在几乎所有行业都有帮助；这取决于需求、业务需求以及可视化的帮助方式！
如何为行业创建数据可视化
在可视化数据之前，你必须知道商业/工业的需求是什么？数据可视化有助于以简单的方式回答这个问题。数据分析和可视化齐头并进；在python中，我们有用于数据分析和数据可视化的库，如NumPy和pandas，还有Matplotlib、pandas Visualization和Seaborn等库。
让我们了解数据可视化的基本目的。最后，我们将看到用于数据可视化的python代码。
用于比较数据
比较在定量分析中起着非常重要的作用。可以使用以下数据可视化技术。
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图B：堆叠图表
来源链接：https://matplotlib.org/gallery.html
成分分析
这里我们定义了数据的组成；以下技术用于可视化。
图C：金字塔图
来源链接：https://matplotlib.org/gallery.html
一段时间内的分析
在许多情况下，需要跟踪一段时间的数据，然后分析趋势。这类案例的一些可视化工具如下：
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图D：折线图
来源链接：https://matplotlib.org/gallery.html
数据分布分析
在大多数情况下，我们需要看到特征之间的关系以及一个特征对其他特征的影响。数据可视化有助于以下技术。
- 散点图 :在这里，我们将每个数据点表示为一个点，然后分析趋势</李>
- 方块图小提琴图：这可以更好地理解以中值为分布中心的异常值数据</李>
- 热图图 :这些是很酷的绘图，可以显示颜色的相关性和分布</李>
图E：特征之间相关的热图
来源链接：https://matplotlib.org/gallery.html
地理数据集的可视化
在很多情况下，我们处理地理数据，比如不同地区的人口增长。自然灾害对某些地区的影响。下面的图表可以帮助我们直观地看到位置效应。
图F：印度人口的Choropleth
来源链接：https://matplotlib.org/gallery.html
结论
当人们能够将数据可视化时，数据的处理速度会更快。数据可视化将所有信息放在一个综合的模型中，这在传统方法中可能会被忽略。对于数据分析，我们有NumPy和pandas这样的库。对于数据可视化，我们有Matplotlib和Seaborn这样的库。
我们讨论了可视化在不同行业的好处。我们还讨论了如何从不同的可视化技术中获益。最后，我们讨论了Python代码的参考。
